Manual y software con recopilación de funciones de vulnerabilidad para la evaluación ante amenazas sísmicas en Colombia

Trabajo de InvestigaciónLa presente investigación comprende la recopilación y clasificación de funciones de vulnerabilidad para la evaluación ante amenazas sísmicas en Colombia, presentadas en una interfaz de fácil acceso al usurario, y su respectivo manual, con el fin de proveer una herramienta que permita facilitar la evaluación del nivel de vulnerabilidad que existe ante un evento sísmico.INTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. RECOPILACIÓN DE FUNCIONES 3. APLICATIVO 4. MANUAL DE USUARIO CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍAPregradoIngeniero Civi

Evaluación De La Vulnerabilidad Sísmica de las Viviendas del Distrito De Huayucachi – Huancayo - 2016

La presente investigación tuvo como problema general: ¿Cuáles son los factores que determinan la vulnerabilidad sísmica de las viviendas del distrito de Huayucachi?, el objetivo general fue: Determinar los factores de la vulnerabilidad sísmica de las viviendas del distrito de Huayucachi y la hipótesis general que se verificó fue: La vulnerabilidad sísmica de las viviendas del distrito de Huayucachi son determinados por factores estructurales, no estructurales y funcionales. El método de investigación fue el científico, la investigación fue de tipo aplicada, el nivel de Investigación fue descriptivo-explicativo y el diseño no experimental. La población de estudio estuvo constituido por 2097 viviendas del distrito de Huayucachi. El tipo de muestreo fue el probalístico y la muestra fue de 322 viviendas. La conclusión principal de esta investigación fue que, la vulnerabilidad sísmica de las viviendas del distrito de Huayucachi se determina por factores estructurales, no estructurales y funcionales. Del análisis de estos factores se determinó que las viviendas del distrito e Huayucachi se encuentran en un grado de vulnerabilidad sísmica alta.Tesi

Enfrentando los riesgos socionaturales

El objetivo del libro es comprender la magnitud de los Riesgos Socionaturales en México y Latinoamérica, para comprender el peligro que existe por algún tipo de desastre, ya sea inundaciones, sismos, remoción en masa, entre otros, además conocer qué medidas preventivas, correctivas y de contingencias existen para estar atentos ante alguna señal que la naturaleza esté enviando y así evitar alguna catástrofe. El libro se enfoca en los aspectos básicos de análisis de los peligros, escenarios de riesgo, vulnerabilidad y resiliencia, importantes para la gestión prospectiva o preventiva

Estimación de la vulnerabilidad sísmica aplicando curvas de fragilidad integradas en el software ERN vulnerability para edificaciones comunes del sector I del distrito El Porvenir, provincia de Trujillo - 2020

La presente investigación se desarrolló en la provincia de Trujillo, Distrito de El Porvenir, Sector I comprendido por 9 barrios barrios del Alto Trujillo, se estimó la vulnerabilidad sísmica aplicando curvas de fragilidad integradas en el software ERN Vulnerbility para edificaciones comunes, en esta investigación se utilizó un diseño no experimental de tipo transversal descriptiva, el muestreo se realizó teniendo en consideración dos etapas, la primera evaluación externa y la segunda evaluación interna para las cuales se aplicó un muestreo probabilístico aleatorio y un muestreo por juico del experto a partir de los resultados obtenidos de la primera etapa, en la recolección de datos se utilizó como técnica la observación no experimental y como instrumento principal formularios de inspección en ambas etapas, él análisis de datos se realizó mediante el método de inferencia estadística, el problema en la zona de estudio es la existencia de un gran porcentaje de edificaciones comunes construidas informalmente, provocando que sean viviendas vulnerables ante una amenaza, se encontró que el uso de suelo es el 93.39% viviendas unifamiliares, el sistema estructural es 46.40% albañilería confinada, el número de pisos es 66,36% de 01 piso, 26.11% de 02 pisos, 3.32% de 03 pisos y el sistema entre piso 52.71% es losa aligerada, 32.39% es techo liviano, 5.27% tienen un sistema de entre piso combinado, identificando nueve tipologías de viviendas que representan el sector de las cuales se estudiaron las más predominantes, las viviendas unifamiliares como la tipología II, III y VIII, logrando así estimar a través del software ERN Vulnerability la vulnerabilidad sísmica para dos escenarios uno en función del factor de zona z=0.45 g y el otro en función a las aceleraciones máximas por periodos de retorno de 30, 50,100,200,285 y 475 años obteniendo un MDR entre [99 % - 100%] y [88%100%] respectivamente. Se concluye que estos porcentajes de daños altos de debe a la falta de criterio técnico en la construcción y a las patologías, estado de conservación, defectos estructurales y constructivos que estas presentaron

Evaluación de la vulnerabilidad estructural de las edificaciones indispensables del grupo III y IV en el municipio de Viterbo, Caldas

CD-T 693.85 O1ev; 81 pEl proyecto investigativo en cuestión, no sólo pretende evaluar la condición estructural de las edificaciones indispensables del municipio de Viterbo, sino que además busca evaluar las posibles intervenciones que, a la luz de la NSR-10, debe implementar la Administración municipal para atenuar y mitigar la condición de amenaza y vulnerabilidad de su infraestructura indispensable, frente a la potencial ocurrencia de un evento sísmico.Universidad Libre Seccional Pereir

Vulnerabilidad físico estructural y funcional ante la amenaza sísmica como componente del desarrollo sostenible en las unidades educativas de la ciudad de San Miguel de Bolívar/Ecuador

Los objetivos son: evaluar la vulnerabilidad físico estructural y funcional de las instituciones educativas, establecer medidas de reducción de la vulnerabilidad físico estructural y funcional en fortalecimiento institucional. Se realizó un estudio investigativo de las cuatro instituciones educativas (“Unidad Educativa 10 de Enero, Unidad Educativa San Miguel, Unidad Educativa del Milenio Ángel Polibio Chávez, Unidad Educativa 24 de Mayo”) es no experimental donde se aplicó métodos cualitativos y cuantitativos, basándonos en la información de las instituciones y el PDOT del cantón San Miguel, fortaleciendo con los trabajos de campo, la aplicación del método FEMA y MEIPEE (“Método de Elaboración e Implementación de Planes de Emergencia y Contingencia para Empresas”) para la interpretación y análisis de los resultados estructurales. Se identificación los factores que inciden en la afectación estructural (humedad, sismos, erupción volcánica, vientos fuertes y heladas) y en lo funcional (desconocimiento de la población estudiantil en temas de gestión de riesgos). A cada una de las variables propuestas se les asignaron las debidas ponderaciones y valores, mediante la suma, resta, multiplicación y división se obtuvo el resultado de cada variable de estudio. En lo funcional de las cuatro instituciones se obtuvo una vulnerabilidad media debido a que los estudiantes, personal administrativo, docente y visitantes no saben cómo actuar durante una emergencia que se suscite en su plantel, donde debemos fortalecer mediante la implementación de simulacros (Plan de emergencia) y capacitaciones continúas, ya que la población estudiantil rota cada periodo académico. En cuanto a los resultados estructurales se obtuvo que la Unidad Educativa Ángel Polibio Chávez tiene una vulnerabilidad media con una calificación de 16,6, mientras que la Unidad Educativa 24 de mayo posee 4,4 con una vulnerabilidad alta, la Unidad Educativa 10 de enero obtiene vulnerabilidad media con 15,9 y la Unidad Educativa Fiscomisional San Miguel con 28,3 obtenemos una vulnerabilidad baja

Estimación de funciones de vulnerabilidad sísmica en edificaciones con base en procedimientos probabilísticos

La estimación de funciones de vulnerabilidad se obtuvo mediante la estimación del costo medio y desviación estándar debido a daño sísmico producido por una cierta intensidad de evento sísmico, para una tipología estructural específica que caracterizan la incertidumbre del costo de daño desde el punto de vista probabilístico dado una intensidad sísmica que se asume aleatoria. El daño y su estimación se evaluaron para los elementos estructurales (columnas, vigas, losas aligeradas, placas etc.) y los no estructurales (tabiques, equipos, tuberías, instalaciones, vidrios, etc.). También se incluye los costos derivados de las pérdidas parciales o totales de funcionalidad del sistema estructural. Las curvas de vulnerabilidad son utilizadas como parte del análisis de riesgo sísmico que comprende las siguientes etapas: •Análisis del peligro sísmico •Análisis de la exposición del inventario de estructuras, edificios y actividades sujetas a riesgo •Análisis de vulnerabilidad, que es la estimación de daño y costo en una estructura o tipología específica en una zona determinada •Evaluación del riesgo de una estructura, un área o una región sometida a cierta amenaza sísmica. Se explica el procedimiento para la obtención de las funciones de vulnerabilidad, presentando la teoría necesaria que explica la metodología seguida por el programa “Probabilistic Seismic Vulnerability Tool” (PSVT) en su primera versión del año 2015. El cálculo de la probabilidad sísmica se obtiene mediante Simulación Monte Carlo (SMC), de modelos de edificaciones simples de una o dos plantas y posibilita estimar respuesta mediante modelos de un grado de libertad no lineales. La metodología seguida permite evaluar el comportamiento de la estructura para una ductilidad permisible (μ) considerando un sistema de un grado de libertad (1GL). Esto se decidió sobre la base de la deformación permisible y la capacidad de ductilidad que pueden alcanzar los materiales y del detallado del diseño seleccionado. La metodología también permite estimar la deformación de una estructura existente en la cual debe evaluarse su desempeño considerando un sistema de 1GL, previamente se determina la masa (m), la rigidez inicial (k) y la resistencia a la cedencia (fy) a partir de sus dimensiones, tamaño de los elementos y el detallado de diseño (refuerzos en estructuras de concreto reforzado, conexiones de las estructuras de acero, etc.) Nuestro estudio se centra en las clases C1mck 1GL y C2 mckFy 1GL, predeterminadas en el programa PSVT. El modelo C1mck 1GL corresponde a un modelo lineal de 1GL que mediante la inclusión del factor de coeficiente inelástico de deformación se estima el desplazamiento máximo lateral en el rango inelástico mediante simulación, para obtener finalmente las curvas de vulnerabilidad. El modelo C2 mckFy 1GL corresponde a un modelo inelástico de 1GL que utiliza un modelo de comportamiento histéretico elastoplástico, a partir de la deformación de fluencia, rigidez del sistema y de la relación de rigidez (rigidez post-fluencia entre la rigidez en rango elástico) se obtienen los desplazamientos máximos inelásticos para finalmente mediante Simulación Monte Carlo (SMC) obtener la curva de vulnerabilidad. Para explicar el procedimiento de verificación de desempeño, se seleccionó una edificación común (vivienda) y un bloque típico de una edificación esencial (colegio), ambas edificaciones corresponden a construcciones formales por lo que cuentan con licencia de construcción y su diseño ante cargas laterales está basado en la Norma Técnica E030 “Diseño Sismorresistente”. Se ha generado el modelo de demanda sísmica, modelo estructural para la simulación, y su análisis hasta determinar las funciones de vulnerabilidad. Los resultados muestran que las curvas de fragilidad dan un valor bajo o nulo de presentar una probabilidad de colapso, lo que cumple con la filosofía de diseño de la Norma Técnica E030 “Diseño Sismorresistente”. La estimación de la curva de vulnerabilidad permite determinar el costo de reparación de las estructuras para un escenario de demanda sísmica, y por el porcentaje de vulnerabilidad que alcanzaron las estructuras ante escenario caracterizado por un valor máximo de aceleración (PGA), no es necesario reforzar las edificaciones analizadas.The estimation of vulnerability functions was obtained by estimating the average cost and standard deviation due to seismic damage caused by a certain intensity of seismic event, for a specific structural typology that characterize the uncertainty of the cost of damage from the probabilistic point of view given a seismic intensity assumed randomly. The damage and its estimate were evaluated for structural elements (columns, beams, lightened slabs, plates etc.) and non-structural elements (partitions, equipment, pipes, installations, glass, etc.). It also includes the costs derived from partial or total losses of structural system functionality. Vulnerability curves are used as part of the seismic risk analysis that includes the following stages: •Seismic hazard analysis •Analysis of the exposure of the inventory of structures, buildings and activities subject to risk •Vulnerability analysis, which is the estimation of damage and cost in a specific structure or typology in a given area •Risk assessment of a structure, an area or a region subject to a certain seismic threat. The procedure for obtaining vulnerability functions is explained, presenting the necessary theory that explains the methodology followed by the “Probabilistic Seismic Vulnerability Tool” (PSVT) program in its first version of 2015. The calculation of the seismic probability is obtained through Monte Carlo Simulation (SMC), of models of simple buildings of one or two floors and makes it possible to estimate response through models of a non-linear degree of freedom. The methodology followed allows to evaluate the behavior of the structure for an allowable ductility (μ) considering a system of a degree of freedom (1GL). This was decided based on the allowable deformation and ductility capacity that the materials can reach and the detailed design selected. The methodology also allows estimating the deformation of an existing structure in which its performance should be evaluated considering a 1GL system, previously determining the mass (m), initial stiffness (k) and resistance to yield (fy) from of its dimensions, size of the elements and the detailed design (reinforcements in reinforced concrete structures, connections of steel structures, etc.) Our study focuses on the C1mck 1GL and C2 mckFy 1GL classes, predetermined in the PSVT program. The C1mck 1GL model corresponds to a linear 1GL model that, by including the inelastic deformation coefficient factor, estimates the maximum lateral displacement in the inelastic range by simulation, to finally obtain the vulnerability curves. The C2 mckFy 1GL model corresponds to an inelastic 1GL model that uses a model of elastoplastic hysteretic behavior, based on creep deformation, system stiffness and stiffness ratio (post-creep stiffness between elastic range stiffness) inelastic maximum displacements are obtained to finally obtain the vulnerability curve through Monte Carlo Simulation (SMC). To explain the performance verification procedure, a common building (housing) and a typical block of an essential building (school) were selected, both buildings correspond to formal constructions so they have a construction license and their design against side loads is based on Technical Standard E030 "Earthquake Resistant Design". The seismic demand model, structural model for the simulation, and its analysis have been generated until the vulnerability functions are determined. The results show that the fragility curves give a low or no value of presenting a probability of collapse, which complies with the design philosophy of Technical Standard E030 "Earthquake Resistant Design". The estimation of the vulnerability curve allows to determine the cost of repair of the structures for a scenario of seismic demand, and by the percentage of vulnerability that the structures reached before the scenario characterized by a maximum acceleration value (PGA), it is not necessary to reinforce the buildings analyzed.Tesi

Evaluación de las propiedades estructurales de las viviendas de albañilería para determinar la vulnerabilidad sísmica en el AA HH, Hiroshima Carabayllo Lima, 2019

En la presente investigación titulada, evaluación de las propiedades estructurales de las viviendas de albañilería para determinar la vulnerabilidad sísmica en el aa hh, Hiroshima Carabayllo lima, 2019 se tuvo como objetivo general evaluar las propiedades estructurales y la vulnerabilidad sísmica de las viviendas de albañilería. Estudiar la vulnerabilidad sísmica en edificios tales como clínicas, hospitales, para esa investigación fue la clínica San Miguel, debiendo considerarse globalmente considerando su vulnerabilidad física (no estructural y estructural), además de vulnerabilidad funcional, (Vizconde, 2014), el diseño antisísmico para la Clínica San Miguel fue insatisfactorio, la amenaza sísmica máxima esperada (período de retorno de 475 años) teniendo en cuenta la distancia del foco y el lugar sería en escalas de Ms = 8.17, 8.25, 9.04 y/o M = 8.6, 8.74, 10.14. Valores que se han presentado ya en la zona de Piura. La metodología de la investigación fue tipo aplicada, cuantitativa y experimental, ya que se manipuló las variables propiedades estructurales y vulnerabilidad, y viviendas de albañilería, que permitió determinar las dimensiones medibles para el desarrollo de la presente investigación mediante los objetivos trazados en base a ellos

Análisis comparativo de los planes de mitigación frente a ocurrencias sísmicas, entre los países de Latinoamérica y Perú

El actual trabajo de investigación fue elaborado con la finalidad de plasmar una apreciación de varios planes de mitigación frente a ocurrencias sísmicas, de países Latinoamericanos seleccionados según criterios de los investigadores, para realizar un análisis comparativo entre estos planes al tiempo de ir identificando y resaltando los factores según sus contextos y situaciones que han llevado a identificar y seleccionar algunos aspectos empíricos con mayor relevancia a partir del punto de vista teórico que son de importancia para ajustarlos al momento de plantear una mejora del plan de mitigación sísmica de Perú. Con esta investigación se logró encontrar e identificar aspectos relevantes para entender los puntos precisos que permiten realizar un análisis comparativo las cuales fueron observadas usando la metodología teniendo en cuenta a la técnica de contrastación de carácter descriptiva no exploratoria con orientación de un estudio analítico comparativo y un diseño no experimental. También se llegó a plantear una mejora del plan de mitigación sísmica de Perú en base a factores que se pudo rescatar de los planes de mitigación sísmica de países Latinoamericanos seleccionados. Con esta investigación se pretende ser un referente para aquellos que se interesen por este tipo de investigaciones y dar una aportación al conocimiento y comprensión de la trayectoria de los planes de mitigación frente a ocurrencias sísmicas como también el nivel de preparación de los países, donde son escasas las investigaciones difundidas sobre el tema

Caracterización de la cadena de suministro de asistencia social para la población afectada por un desastre natural de tipo sísmico en la ciudad de Bogotá

A fin de contribuir a mejorar la eficiencia de la cadena de suministro de asistencia social para la población afectada por un sismo en la ciudad de Bogotá, este documento identifica, describe y caracteriza la funcionalidad, la conexión y la sinergia de cada uno de los agentes y eslabones del proceso operativo y logístico en el ámbito distrital, utilizando la metodología de análisis de funciones básicas. Adicionalmente, se identifican las principales problemáticas que afectan la gestión de la cadena, el panorama general de daños por terremoto en la ciudad y se establecen una serie de indicadores para evaluar el desempeño de la cadena.As a contribution to improve the efficiency of the social assistance supply chain for the people affected by an earthquake in Bogotá, this document identifies, describes and characterizes the functionality, connection and synergy of each of the agents and links of the operational and logistical processes at the district level, using the methodology of basic function analysis. Additionally, it identifies the main problems affecting the supply chain, shows an overview of expected damage by an earthquake in the city, and finally we recommend a set of indicators to measure the performance of the chain.Ingeniero (a) IndustrialPregrad